時空間予測のための深層モデル

時空間予測のための深層モデル

時空間で変化する計測データから,興味ある値を予測するための深層モデルの研究を進めています.とくに,複雑な依存関係のある多種多様な時空間データを用いて深層予測モデルを構築することを目標としています..

時空間予測の実問題にも取り組んでいます.JR東海と共同で新幹線の高低狂い予測に取り組んでいます.

  • 小助川克也,川本一彦,森康久仁,須鎗弘樹,外因性データを用いた新幹線軌道狂いの時空間予測,4Yin2-24, 第36回人工知能学会全国大会,2022.
  • 小助川克也,川本一彦,劣化-回復時系列データにおける介入を考慮した深刻な劣化の予測,W-B4-3,インテリジェント・システム・シンポジウム,2021.
  • 小助川克也,森康久仁,須鎗弘樹,川本一彦,Convolutional LSTMを用いた新幹線軌道狂いの時空間予測,1F4-GS-10c-05, 第35回人工知能学会全国大会,2021.

PAGETOP
Copyright © 川本・計良研究室 All Rights Reserved.
Powered by WordPress & BizVektor Theme by Vektor,Inc. technology.