ビデオを用いた人物行動解析

ビデオを用いた人物行動解析

人物間の相互作用や空間構造を考慮した人物移動モデルの構築とその追跡等の応用について研究しています.下記の動画は,周辺の歩行者から対象人物の移動軌跡(緑点)を予測している例です.クリギングと呼ばれる統計的な空間補間法を用いています.

クリギングによる空間補間を人流推定に応用した例です.この空間での人流(速度ベクトル)を,カラー符号化と呼ばれる方法で可視化しています.

  • Ryosuke NAKAISHI, Kazuhiko KAWAMOTO, Data Assimilation for Pedestrian Tracking Using Deep Convolutional Neural Network, In Proc. 5th IWACIII, 5 pages, 2017.
  • Kazuhiko Kawamoto, Yoshiyuki Tomura, Kazushi Okamoto, Kriging-based prediction and interpolation for modeling pedestrian dynamics, Proc. IFSA&SCIS , pp.1-4, 2017.
  • Kazuhiko Kawamoto, Yoshiyuki Tomura, Kazushi OKAMOTO, Learning pedestrian dynamics with kriging, In Proc. 15th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, pp.39-42, 2016
  • Kazuhiko Kawamoto, Yoshiyuki Tomura, Kazushi Okamoto, Pedestrian-movement prediction by kriging, In Proc. 4th IWACIII, pp.94-97, 2015.
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