2024

Peer-reviewed
  • Nariki Tanaka, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, Fourier analysis on robustness of graph convolutional neural networks for skeleton-based action recognition, Computer Vision and Image Understanding, Vol. 240 (103936), 2024 [paper][arXiv][GitHub].
Non-peer-reviewed
  • Yuta Sato, Kazuhiko Kawamoto, and Hiroshi Kera, Evaluating the Capability of Transformers in Computational Algebra Problems, 10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences, 2024 [web].
  • Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, and Hiroshi Kera, Game-Theoretic Visualization Method of Important Pixels, 10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences, 2024 [web].
  • Ki Beom Kim, Juseong Kim, Giltae Song, Kazuhiko Kawamoto, Jeonghoon Choi, Sanghun Sel, Donggil Kang,Keumseok Kang, Minsu Kim and Jonghyeon Bae, HAGCN: Heterogeneous Attentive GCN for gene-disease association, 10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences, 2024 [web].
  • Yusuke Marumo, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Matching Non-Identical Objects, arXiv:2403.08227, 2024 [arXiv]
  • Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Identifying Important Group of Pixels using Interactions, arXiv:2401.03785, 2024 [arXiv].
  • 依田一希, 川本 一彦, 計良宥志, 振幅バイアスに頑健な分布外検知, Vol.35, No.2, pp.29-33, 画像ラボ, 2024 [web].

2023

Peer-reviewed
  • Katsuya Kosukegawa and Kazuhiko Kawamoto, Long Short-Team Memory for Forecasting Degradation Recovery Process with Binary Maintenance Intervention Records, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Article ID 2023EAL2019, Advance online publication, 2023 [paper].
  • Nan Wu, Hiroshi Kera, and Kazuhiko Kawamoto, Improving zero-shot action recognition using human instruction with text description, Applied Intelligence, vol.53, pp.24142–24156, 2023 [paper][SharedIt][arXiv].
  • Haga, Takeshi, Hiroshi Kera, and Kazuhiko Kawamoto. "Sequential Variational Autoencoder with Adversarial Classifier for Video Disentanglement" Sensors 23, no. 5: 2515, 2023 [paper].
  • Katsuya Kosukegawa, Yasukuni Mori, Hiroki Suyari, Kazuhiko Kawamoto, Spatiotemporal forecasting of vertical track alignment with exogenous factors, Scientific Reports 13, 2354, 2023 [paper][arXiv].
  • Nan Wu, Hiroshi Kera, and Kazuhiko Kawamoto, Zero-Shot Action Recognition with ChatGPT-based Instruction, Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Communications in Computer and Information Science, vol. 1932, pp.18-28, 2023 [paper][SharedIt].
  • Kosuke Sumiyasu, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Identifying Important Group of Pixels using Interactions, ICCV 2023 Workshop on Uncertainty Quantification for Computer Vision, 2023 [web].
  • Tomoyasu Nanaumi, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Low-Quality Image Detection by Hierarchical VAE, ICCV 2023 Workshop on Uncertainty Quantification for Computer Vision, 2023 [web].
Non-peer-reviewed
  • Chun Yang Tan, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Exploiting Frequency Spectrum of Adversarial Images for General Robustness, arXiv:2305.08439, 2023 [arXiv].
  • 川本一彦,深層モデルの脆弱性について,DS2ELDiA研究会,2023
  • 住安宏介,川本一彦,計良宥志, Identifying Important Group of Pixels using Interactions,第26回情報論的学習理論ワークショップ,2023.
  • Chun Yang Tan, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera,  Exploiting Frequency Spectrum of Adversarial Images for General Robustness, The 26th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2023.
  • Nan Wu, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, Zero-Shot Action Recognition with ChatGPT-based Instruction, The 26th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2023.
  • 七海友康,川本一彦,計良宥志,画像の微小な劣化の検出,第26回画像の認識・理解シンポジウム,2023.
  • 杉山海斗,計良宥志,川本一彦,教師なしドメイン適応のためのデータセット最適化,第26回画像の認識・理解シンポジウム,2023.
  • 依田一希,川本一彦,計良宥志,画像破損がある場合の分布外検知精度の検証,第26回画像の認識・理解シンポジウム,2023.
  • 福田拓真,計良宥志,川本一彦,ソースクラスを考慮した誘導付き逆拡散による画像変換,第26回画像の認識・理解シンポジウム,2023.
  • 住安宏介,川本一彦,計良宥志,ゲーム理論の相互作用値を用いた貢献度の高い特徴の特定,第26回画像の認識・理解シンポジウム,2023.
  • 日比野祐樹,川本一彦,計良宥志,深層モデルの部分線形接続性,第26回画像の認識・理解シンポジウム,2023.
  • 伊藤瑠海,川本一彦,計良宥志,Supatta Viriyavisuthisakul,変分オートエンコーダによる超解像データセット生成,第26回画像の認識・理解シンポジウム,2023.
  • 阿座上剛明,計良宥志,川本一彦,四脚歩行ロボット体型に対する敵対的攻撃とランダムノイズに頑健な深層強化学習、人工知能学会全国大会論文集 ,4Xin1-59,2023.
  • 大友 拓門,計良 宥志,川本 一彦, 四脚アクチュエータに対する敵対的攻撃とランダムノイズに頑健な深層強化学習,人工知能学会全国大会論文集,4Xin1-60,2023.

2022

Peer-reviewed
  • Kazuma Fujii, Hiroshi Kera, and Kazuhiko Kawamoto, "Adversarially Trained Object Detector for Unsupervised Domain Adaptation," in IEEE Access, vol. 10, pp. 59534-59543, 2022 [paper][arXiv].
  • Fei Yan, Nan Wu, Abdullah M. Iliyasu, Kazuhiko Kawamoto, and Kaoru Hirota, Framework for identifying and visualizing emotional atmosphere in online learning environments in the COVID-19 Era, Applied Intelligence, Vol.52, pp.9406–9422, 2022 [paper].
  • Katsuya Kosukegawa and Kazuhiko Kawamoto, Long Short-Team Memory for Forecasting Degradation Recovery Process with Maintenance Interventions, The 9th Japan-Korea Joint Workshop on Complex Communication Sciences, 2022.
  • Takaaki Azakami, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, Adversarial Body Shape Search for Legged Robots, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 682-687, 2022 [paper][arXiv].
  • Takuto Otomo, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, Adversarial joint attacks on legged robots, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 676-681, 2022 [paper][arXiv].
  • Chun Yang Tan, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera, Adversarial amplitude swap towards robust image classifiers, ECCV 2022 Workshop on Adversarial Robustness in the Real World, 2022 [arXiv].
  • Nariki Tanaka, Hiroshi Kera, and Kazuhiko Kawamoto, Adversarial Bone Length Attack on Action Recognition, Vol. 36, No.2, pp. 2325-2343, In Proc. of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2022 [paper][arXiv].
Non-peer-reviewed
  • Kosuke Sumiyasu, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, Game-Theoretic Understanding of Misclassification, arXiv:2210.03349, 2022 [arXiv].
  • 川本一彦,頑健な深層モデルのための敵対的デザイン,第5回 動体計測研究会, 2022 (招待講演)
  • 田中成樹, 計良宥志, 川本一彦, Adversarial Bone Length Attack on Action Recognition (AAAI2022), 電子情報通信学会PRMU10月研究会企画セッション,2022.
  • 佐々木汐,計良宥志,川本一彦,強化学習による不整地での歩行ロボット制御,第30回インテリジェント・システムシンポジウム,2022.
  • 阿座上剛明,計良宥志,川本一彦,歩行ロボットの敵対的体型に対するロバストなパーツ設計,第30回インテリジェント・システムシンポジウム,2022.
  • 大友拓門,計良宥志,川本一彦,深層強化学習歩行ロボットにおけるアクチュエータの脆弱性診断,第30回インテリジェント・システムシンポジウム,2022.
  • 芳賀壮,計良宥志,川本一彦,動画像の解きほぐしに向けた敵対的補助分類器の効果検証,信学技報PRMU2022-21,Vol.122,No.181,pp.67-71, 2022.
  • Chun Yang Tan, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto, Adversarial amplitude swap towards robust image classifiers, The 25th Meeting on Image Recognition and Understanding, 2022.
  • 芳賀壮,計良宥志,川本一彦,動画像の解きほぐしに向けた補助分類器の効果検証,第25回画像の認識・理解シンポジウム,2022.
  • 七海友康,川本一彦,計良宥志,変分オートエンコーダを用いたテールサンプル生成,第25回画像の認識・理解シンポジウム,2022.
  • 住安宏介,川本一彦,計良宥志,相互作用値を用いた敵対的転移性の評価,第25回画像の認識・理解シンポジウム,2022.
  • 田中成樹, 計良宥志, 川本一彦,骨の長さの変化のみによる敵対的攻撃,第25回画像の認識・理解シンポジウム,2022.
  • 木内拓実,計良宥志,川本 一彦,クラス不均衡下でのドメイン適応における勾配逆伝播と対照学習の比較,第25回画像の認識・理解シンポジウム,2022.
  • 大友拓門,計良宥志,川本一彦,歩行ロボット学習における敵対的な関節攻撃,3Yin2-30,第36回人工知能学会全国大会,2022.
  • 阿座上剛明,計良宥志,川本 一彦,歩行ロボット学習における敵対的な体型探索,3Yin2-29,第36回人工知能学会全国大会,2022.
  • 小助川克也,川本一彦,森康久仁,須鎗弘樹,外因性データを用いた新幹線軌道狂いの時空間予測,4Yin2-24, 第36回人工知能学会全国大会,2022.
  • 住安 宏介,川本 一彦,計良 宥志,ゲーム理論に基づく敵対的転移性の理解,情報処理学会研究報告. Vol. 2022-CVIM-230, No.29, pp.1-8, 2022.
  • 岡本航昇,計良宥志,川本一彦,耐故障ロボット制御のためのベイズ最適化による適応的ダイナミクスランダム化,DS2ELDiA研究会,2022.
  • 藤井一磨,計良宥志,川本一彦,敵対的訓練を用いたドメイン不変な特徴抽出,情報処理学会研究報告. Vol. 2022-CVIM-229, No.35, pp.1-8, 2022.
  • 川本一彦,深層学習における敵対的攻撃とその応用,DS2ELDiA研究会,2022.

2021

Peer-reviewed
  • Kazuma Fujii and Kazuhiko Kawamoto, Generative and self-supervised domain adaptation for one-stage object detection, Array, Vol. 11, 2021 [paper].
  • Nan Wu and Kazuhiko Kawamoto, Zero-Shot Action Recognition with Three-Stream Graph Convolutional Networks, Sensors 21, no. 11: 3793, 2021 [paper].
  • Kodai Uchiyama and Kazuhiko Kawamoto, Audio-Visual Model for Generating Eating Sounds Using Food ASMR Videos, IEEE Access, Vol.9, pp.50106-50111, 2021 [paper].
  • Shun Kimura and Kazuhiko Kawamoto, "Conditional Motion and Content Decomposed GAN for Zero-Short Video Generation," In Proc. of the 7th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2021 [arXiv].
Non-peer-reviewed
  • Wataru Okamoto, Hiroshi Kera, and Kazuhiko Kawamoto, Reinforcement Learning with Adaptive Curriculum Dynamics Randomization for Fault-Tolerant Robot Control, arXiv:2111.10005, 2021 [arXiv].
  • 小助川克也,川本一彦,劣化-回復時系列データにおける介入を考慮した深刻な劣化の予測,W-B4-3,インテリジェント・システム・シンポジウム,2021.
  • 岡本航昇,計良宥志,川本一彦,耐故障ロボット制御のためのダイナミクスランダム化を用いたカリキュラム強化学習,W-B4-1,インテリジェント・システム・シンポジウム,2021.
  • 山田泰亮,森康久仁,川本一彦,須鎗弘樹,XGBoostとランダムフォレストによる高低狂いの変位予測,A-009,第20回情報科学技術フォーラム,2021.
  • 芳賀壮, 計良宥志, 川本一彦,変分オートエンコーダを用いた動画像の解きほぐし,I21-3-17,第24回画像の認識・理解シンポジウム,2021.
  • 木内拓実, 計良宥志, 川本一彦,ドメイン適応を用いた一人称行動認識,I21-36,第24回画像の認識・理解シンポジウム,2021.
  • 小助川克也,森康久仁,須鎗弘樹,川本一彦,Convolutional LSTMを用いた新幹線軌道狂いの時空間予測,1F4-GS-10c-05, 第35回人工知能学会全国大会,2021.
  • 佐々木汐,岡本航昇,大里虹平,川本一彦,歩行ロボットのためのカリキュラム強化学習における地形パラメータ化,2Yin5-09,第35回人工知能学会全国大会,2021.
  • Calvin Janitra Halim,川本 一彦,確率的深層学習モデルによる時空間系列予測,DS2ELDiA研究会,2021.

2020

Peer-reviewed
  • Kazuma Kurisaki and Kazuhiko Kawamoto, Animating Cloud Images With Flow Style Transfer, IEEE Access, Vol.9, pp.3269-3277, 2020 [paper].
  • Calvin Janitra Halim and Kazuhiko Kawamoto, 2D Convolutional Neural Markov Models for Spatiotemporal Sequence Forecasting, Sensors 20, no. 15: 4195, 2020 [paper].
  • Calvin Janitra Halim and Kazuhiko Kawamoto,  Deep Markov Models for Data Assimilation in Chaotic Dynamical Systems,  Advances in Artificial Intelligence,  Vol. 1128, pp. 37-44,  Springer International Publishing, 2020 [paper].
  • Wu Nan and Kazuhiko Kawamoto, Three-Stream Graph Convolutional Networks for Zero-Shot Action Recognition, In Proc. of Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS), pp.398-402, 2020 [paper].
  • Wataru Okamoto and Kazuhiko Kawamoto, Reinforcement Learning with Randomized Physical Parameters for Fault-Tolerant Robots, In Proc. of Joint 11th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 21st International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS), pp.449-452, 2020 [paper].
  • Shinobu Takahashi and Kazuhiko Kawamoto, Object-Action Interaction Region Detection in Egocentric Videos, In Proc. of the 9th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications, 5 pages, 2020.
Non-peer-reviewed
  • 内山光大,川本一彦,Food ASMR動画を用いたマルチモーダル深層学習による食感音の生成,IS3-1-1,第23回画像の認識・理解シンポジウム,2020.
  • 高橋忍,川本一彦,一人称視点での物体と動作のインタラクション領域検出,IS3-3-32,第23回画像の認識・理解シンポジウム,2020.
  • 藤井一磨,川本一彦,ドメイン変換と弱自己訓練を用いた教師無し物体検出,IS3-1-22,第23回画像の認識・理解シンポジウム,2020.
  • 大里虹平,川本一彦,状態遷移差分の学習による耐故障ロボットのための強化学習,3Rin4-34, 第34回人工知能学会全国大会,2020.
  • 岡本航昇,川本一彦,物理パラメータのランダム化による耐故障ロボットのための強化学習,3Rin4-02, 第34回人工知能学会全国大会,2020.
  • 木村駿,川本一彦,ゼロショット動画生成のための条件付きMoCoGAN,3Rin4-06, 第34回人工知能学会全国大会,2020.

以前の発表論文

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