画像の認識・理解シンポジウムで9件発表しました

第26回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)で9件発表します.

  1. Chun Yang Tan, Kazuhiko Kawamoto, Hiroshi Kera,  Exploiting Frequency Spectrum of Adversarial Images for General Robustness (ショートオーラル発表).
  2. Nan Wu, Hiroshi Kera, Kazuhiko Kawamoto,  Zero Shot Action Recognition with ChatGPT-based Instruction.
  3. 七海友康,川本一彦,計良宥志,画像の微小な劣化の検出.
  4. 杉山海斗,計良宥志,川本一彦,教師なしドメイン適応のためのデータセット最適化.
  5. 依田一希,川本一彦,計良宥志,画像破損がある場合の分布外検知精度の検証.
  6. 福田拓真,計良宥志,川本一彦,ソースクラスを考慮した誘導付き逆拡散による画像変換.
  7. 住安宏介,川本一彦,計良宥志,ゲーム理論の相互作用値を用いた貢献度の高い特徴の特定
  8. 日比野祐樹,川本一彦,計良宥志,深層モデルの部分線形接続.
  9. 伊藤瑠海,川本一彦,計良宥志,Supatta Viriyavisuthisakul,変分オートエンコーダによる超解像データセット生成.