深層学習によるビデオ生成

敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Networks)を用いたビデオ生成について研究しています.

骨格動作からのビデオ生成

人間動作生成のために,骨格情報で条件付けたGANでビデオを生成した例です.

川上倫人,川本一彦,モーションキャプチャデータとcGANを用いた人物動作ビデオの生成,第32回信号処理シンポジウム,pp.512-515,2017

GANによるデプス推定とカラー変換を用いたビデオ生成

GANにデプス(深度)推定とカラー変換を組み込むことにより,より自然なビデオ生成を目指した研究を進めています.

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